Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud

Portada
Capítulo 1 La asistencia sanitaria actual, los datos masivos y el aprendizaje automático
Capítulo 2 El auge de la inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
Capítulo 3 Descubrimiento de fármacos y modelado molecular mediante inteligencia artificial
Capítulo 4 Aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración y el desarrollo de fármacos
Capítulo 5 Decisiones de diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante inteligencia artificial
Capítulo 6 Inteligencia artificial para la imagen médica
Capítulo 7 Dispositivos médicos e inteligencia artificial
Capítulo 8 Cirugía asistida por inteligencia artificial
Capítulo 9 Monitorización remota de pacientes mediante inteligencia artificial
Capítulo 10 Aspectos de seguridad, privacidad e intercambio de información en la inteligencia artificial aplicada a la salud
Capítulo 11 El impacto de la inteligencia artificial en los seguros de salud
Capítulo 12 Desafíos éticos y legales en la atención sanitaria basada en la inteligencia artificial

Inteligencia artificial en el ámbito de la salud es más que una introducción exhaustiva a la inteligencia artificial (IA) como herramienta para la generación y el análisis de datos sanitarios. Los dos primeros capítulos describen los desafíos actuales a los que se enfrenta la asistencia sanitaria y el auge de la IA en este ámbito. Los diez capítulos restantes, escritos por especialistas en cada campo, abordan todo el ecosistema sanitario. En primer lugar, se presentan las aplicaciones de la IA para el diseño y el desarrollo de fármacos, seguidas por sus aplicaciones en los campos del diagnóstico, el tratamiento y las pruebas de imagen en oncología. A continuación, se tratan las aplicaciones de la IA en dispositivos médicos y cirugía, así como en la monitorización a distancia de los pacientes. Finalmente, el libro aborda la seguridad, la privacidad, el intercambio de información, los seguros de salud y los aspectos legales de la IA en la asistencia sanitaria.

• Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos.
• Ilustra diferentes aplicaciones, y los desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y redes de datos sanitarios.
• Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las que se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.